JPAQueryFactory 사용 Repository에서 JPAQueryFactory를 사용하는 방법은 두가지 있다 Repository에서 직접 EntityManager를 주입 @Repository public class MemberJpaRepository { private final EntityManager em; private final JPAQueryFactory queryFactory; public MemberJpaRepository(EntityManager em) { this.em = em; this.queryFactory = new JPAQueryFactory(em); } } JPAQueryFactory 스프링 빈 등록 @Bean JPAQueryFactory jpaQueryFactory(Ent..

벌크 연산이란 쿼리 한번으로 대량의 데이터를 수정하는 것을 말한다 JPQL에서도 지원하여, querydsl도 벌크 연산에 대해 지원한다 수정 벌크 연산 @Test @DisplayName("수정 벌크 연산") void bulkUpdate() throws Exception { long count = queryFactory //영향을 받은 row 수 .update(member) .set(member.username, "비회원") .where(member.age.lt(20)) .execute(); em.flush(); em.clear(); print(); } em.flush(), em.clear()를 해주지 않으면 원하는 결과가 나오지 않게 된다 간단하게 말하면 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 통하지 않고 디비에..

프로젝션? 데이터베이스에서 프로젝션은 조건에 맞는 릴레이션의 속성을 추출한다는 의미이다 따라서 우리는 원하는 속성을 추출하여 얻을 수 있다 만약에 프로젝션 대상이 한개라면 타입을 "명확"하게 정의할 수 있다 하지만 둘 이상이라면 "튜플"이나 "DTO"를 사용해야한다 순수 JPA에서의 DTO 조회 List result = em.createQuery("select new study.querydsl.dto.MemberDto(m.username, m.age) " + "from Member m", MemberDto.class) .getResultList(); 순수 JPA에서 DTO를 조회하기 위해서는 new 명령어를 이용하여 패키지 구조를 다 적어줘야함 또한, 생성자 방식만 지원함 위와 같은 이유로(내 생각엔 패..

기본 조인 List result1 = queryFactory .selectFrom(member) .join(member.team, team) .where(team.name.eq("teamA")) .fetch(); 세타 조인 theta join을 이용해서 연관관계가 없는 필드도 조인을 할 수 있다 sql을 보면 cross가 있는데, "카테시안 곱"을 통하여 모든 엔티티를 조인한 다음, where 조건에 맞는 스키마를 찾는다 그래서 팀 2개, 멤버가 7개 이므로 카테시안 곱의 결과는 총 14개임을 알 수 있다 member, team 테이블 카테시안 곱 결과 결과 on 절 ON 절을 사용하여 "조인 대상 필터링"과 "연관관계가 없는 필드로 외부 조인"할 수 있다 조인 대상 필터링 일반적으로 JPQL에서 조인을..

JPQL & Querydsl JPQL @Test @DisplayName("jpql 사용") void startJPQL() throws Exception { Member findMember = em.createQuery("select m from Member m " + "where m.username=:username", Member.class) .setParameter("username", "member1") .getSingleResult(); assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1"); } Querydsl @Test @DisplayName("querydsl 사용") void startQuerydsl() throws Exception{ JPAQ..

@EntityGraph? 연관관계를 맺은 엔티티들을 SQL 한번에 조회 fetch join과 매우 유사하다고 생각 연관된 엔티티를 한번에 조회하는 다양한 방법 가정 Member와 Team은 N:1 양방향 연관관계를 가짐 member1은 team1, member2는 team2, member3은 team3, member4는 team4 member, team 지연로딩 설정 List members = memberRepository.findAll(); for (Member member : members) { System.out.println("member.teamClass = " + member.getTeam().getClass()); System.out.println("member.team = " + membe..

순수 JPA 사용 조건에 맞는 엔티티들의 값을 일괄 수정하고 싶다면 벌크 연산을 사용하면 된다 public List bulkAgePlus(int age) { return em.createQuery("update Member m set m.age = m.age + 1 where m.age >= : age", Member.class) .setParameter("age", age) .getResultList(); } public List bulkAgePlus(int age) { return em.createQuery("update Member m set m.age = m.age + 1 where m.age >= : age") .setParameter("age", age) .getResultList(); } 위..

JPA 페이징 public List findByPage(int age, int offset, int limit) { return em.createQuery("select m from Member m where m.age = :age order by m.username desc", Member.class) .setParameter("age", age) .setFirstResult(offset) .setMaxResults(limit) .getResultList(); } public long totalCount(int age) { return em.createQuery("select count(m) from Member m where m.age = :age", Long.class) .setParameter("..

쿼리 메서드란 repository interface에 선언되는 DB에서 정보를 찾는 메서드 spring data JPA가 제공하는 쿼리 메서드 기능 메서드 이름으로 쿼리 생성 메서드 이름으로 JPA NamedQuery 호출 @Query 어노테이션을 사용하여 repository interface에 쿼리 직접 정의 메서드 이름으로 쿼리 생성 spring data jpa를 사용하지 않는다면 작성해야할 JPQL public List findByUsernameAndAge(String username, int age) { return em.createQuery( "select m from Member m" + " where m.username = :username" + " and m.age = :age", Memb..

페치 조인 페치 조인은 SQL에서 사용하는 조인의 종류가 아니다. JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능이다. 우리는 연관관계에서 지연 로딩을 사용한다. 하지만 페치 조인을 사용하게 되면 즉시 로딩을 하여 N+1 문제를 해결할 수 있다. 페치 조인을 할 때 나올 수 있는 값에 따라 2종류로 나눌 수 있다. 엔티티 페치 조인, 컬렉션 페치 조인 그렇다면 페치 조인을 사용할 때와 사용하지 않을 때를 비교하면서 총 4가지의 예시로 정리해보겠다. 연관관계를 그려보면 아래와 같다. 단일 값 일반 join String query1 = "select m from Member m join m.team"; List resultList = em.createQuery(query1, Member.class) .getR..

JPQL은 왜 사용하나? 우리는 DB에서 데이터를 조회할 때, em.find를 통해 쉽게 조회할 수 있다. 그런데 왜 JPQL을 사용할까? 예를 들어 member가 100명이 있는데 여기서 특정 나이 이상인 member를 조회하고 싶다. 그렇다면 우리가 할 수 있는 일은 모든 member 수 만큼 em.find를 하여, 각 member 객체의 age를 조회해야한다. 데이터의 개수가 더욱 더 늘어난다면 우린 DB에 있는 모든 member들을 모두 객체로 만들어야한다. 이 점이 불가능하기 때문에 검색 조건이 있는 JPQL을 사용하여 쉽게 조회할 수 있다. JPQL의 특징 우리가 흔히 알고 있는 SQL은 DB 테이블을 대상으로 쿼리를 짠다. 하지만 JPQL은 엔티티 객체를 대상으로 쿼리를 작성한다. 또한, 앞..

JPA의 데이터 타입 JPA의 데이터 타입은 크게 엔티티 타입과 값 타입으로 나눌 수 있다. 엔티티 타입과 값 타입의 가장 큰 차이는 식별자의 유무이다. 엔티티는 식별자를 통해 구별할 수 있지만 값은 할 수 없다. 기본 값 기본 값은 엔티티에 생명주기를 의존한다. Member가 삭제되면 age나 name이 삭제되기 때문이다. 임베디드(embedded) 임베디드 타입은 사용자가 JPA에서 새로운 값 타입을 직접 정의한 것이다. 임베디드 타입은 여러 곳에 사용할 수 있는 재사용성이 좋다. member도 주소가 필요하고, group도 주소가 필요할 때 member에 주소를 모두 쓰고, group에도 주소를 모두 쓰는 것보다 주소 임베디드 타입을 만든다면 매우 객체지향적이고 깔끔한 코드가 될 것이다. 임베디드 ..