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이 문제는 dp의 가장 기본적인 문제라고 한다. 처음에 이 문제를 보았을 때에는 cnt 변수를 선언해서 연산을 할 때마다 더해준다라는 생각으로 접근을 했다. 하지만 cnt값을 계속 증가해주기 때문에 연산의 최소가 비교가 되질 않았다. 그래서 풀지 못하고 힌트를 보았다.
그래서 보니 cnt을 설정하지 않고 -1 연산할 때, /2 연산할 때, /3 연산할 때 +1을 해주는 것이다. 왜냐하면 연산을 해주었기 때문이다. 그래서 dp[n] 에는 n이 1이 될때까지의 연산 횟수를 저장하는 것이다.
예로 10을 들어보자. 그러면 10을 1 뺄수 있고, 2로 나눌 수도 있다. 그러면 9 와 5가 된다. 여기서 9를 3 으로 나누고 또 3으로 나눌 수 있다. 총 연산 수는 3이다. 5를 -1 하고 4를 2로 2번 나누면 총 연산 수는 4이다. 그래서 연산을 할 때마다 +1을 시켜 각 연산마다 횟수를 비교시켜 최솟값을 구하면 되는 것이다.
이 문제에 대해선 두 가지 방법이 있다. Bottom up 방식과 Top down 방식이다. Bottom up 방식은 i를 2부터 설정해서 N까지 아래에서부터 차례대로 올라간다. 그니까 dp[2] 부터 연산횟수를 저장해서 dp[N] 까지 구하는 것이다.
Top down 방식은 재귀함수를 이용해서 dp(N)을 구하기 위해서는 dp (N-1) dp(N-2) ... dp(1) 까지 구하는 방식이다.
Top down 방식
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import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int[] dp;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
dp = new int[N+1];
Arrays.fill(dp, -1);
System.out.print(makeOne(N));
}
public static int makeOne(int n) {
if(n == 1) return 0;
if(dp[n] != -1) return dp[n];
int result = makeOne(n-1)+1;
if(n % 2 == 0) result = Math.min(result, makeOne(n/2) + 1);
if(n % 3 == 0) result = Math.min(result, makeOne(n/3) + 1);
dp[n] = result;
return result;
}
}
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Bottom up 방식
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import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[] dp = new int[1000001];
dp[1] = 0;
for(int i = 2; i <= N; i++) {
dp[i] = dp[i-1] + 1;
if(i % 2 == 0)
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i/2] + 1);
if(i % 3 == 0)
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i/3] + 1);
}
System.out.print(dp[N]);
}
}
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