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import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int woodArray[];
static int woodLength;
public static void main(String args[]) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int wood = Integer.parseInt(st.nextToken());
woodArray = new int[wood];
woodLength = Integer.parseInt(st.nextToken());
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int i = 0; i < wood; i++)
woodArray[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
Arrays.sort(woodArray);
for(int i = 0; i < wood; i++)
binarySearch(woodArray[i]);
}
/*1. 나무를 항상 가져갈 수 있다고 했기 때문에 내 생각에는 높이 최댓값을 구하려면 나무 길이 중에 하나를 선택해야함.
2. 그러기 때문에 예제에서 보면 나무 길이 최댓값일 제외하고 15, 10, 17 중에 선택해야함.
2-1. 만약 10을 선택하면 10보다 큰 수들에서 10을 뺀 합을 저장해야함.
2-2. while문에서 st,ed,mid를 10이 나오면 mid보다 큰지 작은지 해서, 큰 쪽 수들을 나열해서 10씩 뺌
*/
public static void binarySearch(int num){
int st, ed, mid;
st = 0;
ed = woodArray.length-1;
int woodCount = 0;
while(st <= ed){
mid = (st + ed) / 2;
if(woodArray[mid] == num){
for(int i = mid; i < woodArray.length; i++){
woodCount += woodArray[i] - num;
}
if(woodCount == woodLength){
System.out.println(woodArray[mid]);
return;
}
else
return;
}
else if(woodArray[mid] > num) ed = mid - 1;
else st = mid + 1;
}
return;
}
}
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package Binary_Search;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int woodArray[];
static int woodLength;
public static void main(String args[]) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int wood = Integer.parseInt(st.nextToken());
woodArray = new int[wood];
woodLength = Integer.parseInt(st.nextToken());
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int i = 0; i < wood; i++)
woodArray[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
Arrays.sort(woodArray);
binarySearch();
}
/*1. 나무를 항상 가져갈 수 있다고 했기 때문에 내 생각에는 높이 최댓값을 구하려면 나무 길이 중에 하나를 선택해야함.
2. 그러기 때문에 예제에서 보면 나무 길이 최댓값일 제외하고 15, 10, 17 중에 선택해야함.
2-1. 만약 10을 선택하면 10보다 큰 수들에서 10을 뺀 합을 저장해야함.
2-2. while문에서 st,ed,mid를 10이 나오면 mid보다 큰지 작은지 해서, 큰 쪽 수들을 나열해서 10씩 뺌
*/
public static void binarySearch(){
long st, ed, mid;
st = 0;
ed = woodArray[woodArray.length-1];
while(st <= ed){
long woodCount = 0;
mid = (st + ed) / 2;
for(int i = 0; i < woodArray.length; i++){
if(woodArray[i] >= mid)
woodCount += woodArray[i] - mid;
}
if(woodCount > woodLength)
st = mid + 1;
else if(woodCount == woodLength) {
System.out.println(mid);
}
else
ed = mid - 1;
//-> 이렇게 푼건 10을 넣으면 10과 woodArray같은곳부터 계속 num을 빼면서 더한값이 Length가 되면 반환
// 이렇게 풀면 시간초과가 남
}
System.out.println(ed);
}
}
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cs |
처음에 풀었을 때는 계속해서 시간 초과가 나왔다. 그래서 구글링을 하여 무엇이 문제인지 찾아보았다. 코드가 비슷하게 생겼는데 왜 내 코드는 시간 초과가 나오는지 말이다.
코드를 비교해보면서 무엇을 기준으로 이분 탐색을 돌리는지 정확히 알아야 하는 것이 중요한 걸 깨달았다. 왜냐하면 처음에 풀었던 코드는 나무 길이가 저장되어있는 배열을 인자 num과 비교하여 이분 탐색을 돌린 것이었고, 맞은 코드는 절단기의 길이를 가지고 총 가져갈 나무 길이와 비교하여 이분 탐색을 돌린 것이다. 내가 처음에 저렇게 코드를 짠 이유는 절단기 최대 길이를 구할 때, 절단기의 길이는 저 배열들의 값들 중에 있을 거라는 생각을 하고 처음에 절단기의 길이를 인자로 받아서 그 길이보다 큰 나무들을 자른 나머지를 더함으로써, 더한 값들이 원하는 나무길이와 같을 때 출력을 한다.
그래서 이 문제는 절단기의 길이를 가지고 이분 탐색을 돌려야 시간초과가 나오지 않음을 깨달았다.
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